Desenvolvemos agentes de IA para empresas que consultam seus documentos, extraem dados de arquivos, executam tarefas em outros sistemas e atendem clientes nos seus canais. Tudo com supervisão humana, testes de qualidade e cuidado com a LGPD.
Levamos modelos de IA generativa para dentro da rotina da empresa: resumir, classificar, redigir e revisar textos a partir dos dados dos seus sistemas, usando as APIs da OpenAI, da Anthropic (Claude) ou o Azure OpenAI no Microsoft Foundry.
Com RAG (geração aumentada por recuperação), o agente consulta manuais, políticas, contratos e bases internas antes de responder. Assim, a resposta parte do conteúdo da empresa e pode indicar de onde a informação veio.
Além de responder, o agente pode consultar um pedido, abrir um chamado ou registrar informações em outro sistema, quando esse sistema oferece uma API. As permissões ficam limitadas ao que foi combinado com você.
O agente lê notas fiscais, formulários, comprovantes e contratos em PDF ou imagem e transforma o conteúdo em dados organizados para planilhas, sistemas internos ou relatórios, com conferência humana nos campos mais críticos.
Assistente focado nos produtos e serviços da sua empresa no site, no WhatsApp (WhatsApp Business Platform), no Instagram (APIs oficiais da Meta) e no Microsoft Teams, seguindo as regras de cada plataforma e passando o caso para uma pessoa quando necessário.
Cada agente tem perguntas de avaliação definidas, registros de uso para acompanhamento, limites claros do que pode fazer e revisão humana em temas sensíveis, além de tratamento cuidadoso de dados pessoais, com atenção à LGPD.
Entendemos a tarefa, os dados disponíveis e os riscos envolvidos. Juntos, escolhemos um primeiro caso com objetivo claro e definimos os critérios para saber se o agente está respondendo bem.
Preparamos documentos e fontes, escolhemos o modelo adequado e montamos um protótipo para testar com perguntas reais da sua equipe antes de qualquer publicação.
Medimos as respostas com base nos critérios combinados, ajustamos instruções, fontes e limites do agente e definimos em quais situações ele deve transferir o atendimento para alguém da equipe.
Colocamos o agente no canal escolhido e, depois da publicação, analisamos os registros de uso para corrigir desvios e atualizar o conteúdo conforme a empresa muda.
Não exatamente. Um chatbot tradicional segue fluxos e respostas definidos com antecedência. Um agente de IA usa um modelo de linguagem para entender o pedido, consultar fontes da empresa e, quando autorizado, executar ações em outros sistemas. Em muitos projetos de agentes de IA para empresas, os dois convivem: o fluxo fixo cuida do que é padrão e o agente cuida do que exige interpretação.
Seguimos boas práticas de segurança: acesso restrito às fontes necessárias, contas e chaves sob controle da empresa, uso de APIs e planos empresariais dos serviços de IA e cuidado com dados pessoais conforme a LGPD. No diagnóstico, definimos com você o que pode e o que não deve ser enviado ao modelo. Como nenhum risco é eliminado por completo, o projeto já inclui controles de acesso, registros de uso e revisão humana.
Pode, e esse risco é tratado desde o início. O agente é orientado a responder apenas com base no conteúdo autorizado e a dizer quando não encontrou a informação, em vez de tentar adivinhar. Antes da publicação, testamos as respostas com perguntas reais. Em assuntos sensíveis, definimos revisão humana ou transferência para alguém da equipe.
Usamos os modelos por meio das APIs, não pelas versões de chat para consumidor. A escolha entre OpenAI, Claude ou Azure OpenAI acontece no diagnóstico e depende da tarefa, do tipo de dado, do volume de uso e da infraestrutura que sua empresa já tem. Quando faz sentido, a solução é desenhada para permitir a troca de modelo no futuro.
Varia conforme o escopo: quantidade de fontes de dados, canais, integrações e nível de supervisão necessário. Além do desenvolvimento, existe o custo de uso dos modelos, que acompanha o volume de mensagens e documentos. Depois do diagnóstico, você recebe uma proposta com as fases do projeto, o prazo previsto e o investimento no desenvolvimento, além de uma explicação de como os custos de uso tendem a variar.
Conte qual tarefa ou processo você gostaria de melhorar com IA. Analisamos o cenário, mostramos o que é viável e enviamos uma proposta depois do diagnóstico.
Empresas como Sebrae, Ascenty, Aker Solutions e Badesul já confiaram no nosso trabalho.